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empresas utilizan el Business Intelligence
Caso de uso y tendencias en analítica de datos
- febrero 9, 2023
- Artículo
Tendencias del 2023
La analítica de datos es una herramienta esencial para el éxito empresarial en Centroamérica, México, Venezuela, Colombia y Ecuador. En el año 2023, se espera que las tendencias en la analítica de datos se enfoquen en áreas como:
– Análisis de datos en tiempo real y en la nube: Las empresas buscarán aprovechar las ventajas de las tecnologías en la nube para almacenar y procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que les permitirá tomar decisiones más rápidas y mejorar la eficiencia operativa.
– Análisis predictivo: Las empresas buscarán utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y análisis predictivo para identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, lo que les permitirá mejorar la toma de decisiones y obtener un mayor retorno de inversión.
– Análisis de datos en el IoT: Las empresas buscarán aprovechar el potencial de los dispositivos conectados para recopilar y analizar datos en tiempo real, lo que les permitirá mejorar la eficiencia y obtener una ventaja competitiva en áreas como la logística y la fabricación.
– Análisis de datos en la privacidad y seguridad: Con el creciente riesgo de violaciones de datos, las empresas buscarán adoptar medidas de seguridad avanzadas para proteger la privacidad de sus clientes y garantizar la confidencialidad de sus datos.
– Análisis de datos en la toma de decisiones: Las empresas buscarán utilizar técnicas de análisis de datos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en áreas clave como la planificación estratégica, la gestión de recursos humanos y la gestión de la cadena de suministro.
– Análisis de datos en tiempo real y en la nube: Las empresas buscarán aprovechar las ventajas de las tecnologías en la nube para almacenar y procesar grandes cantidades de datos en tiempo real, lo que les permitirá tomar decisiones más rápidas y mejorar la eficiencia operativa.
– Análisis predictivo: Las empresas buscarán utilizar técnicas avanzadas de aprendizaje automático y análisis predictivo para identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos, lo que les permitirá mejorar la toma de decisiones y obtener un mayor retorno de inversión.
– Análisis de datos en el IoT: Las empresas buscarán aprovechar el potencial de los dispositivos conectados para recopilar y analizar datos en tiempo real, lo que les permitirá mejorar la eficiencia y obtener una ventaja competitiva en áreas como la logística y la fabricación.
– Análisis de datos en la privacidad y seguridad: Con el creciente riesgo de violaciones de datos, las empresas buscarán adoptar medidas de seguridad avanzadas para proteger la privacidad de sus clientes y garantizar la confidencialidad de sus datos.
– Análisis de datos en la toma de decisiones: Las empresas buscarán utilizar técnicas de análisis de datos para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones en áreas clave como la planificación estratégica, la gestión de recursos humanos y la gestión de la cadena de suministro.
¿Cómo aprovechar los datos generados por nuestro negocio para desarrollar ventajas competitivas?
Oly Soto, socia de Grupo Valor México, y María Andrea Miranda, Socia de Grupo Valor Colombia y líder de la unidad de analítica, prepararon un nuevo podcast respondiendo una duda que tienen muchos empresarios: ¿Cómo puedo generar valor con mis datos?
En cuanto a los resultados, según estudios se ha observado que el uso de la analítica de datos ha permitido:
– En la industria financiera, un aumento del 15% en la precisión de las predicciones de impagos y una reducción del 10% en la tasa de impagos.
– En la industria de retail, una mejora del 20% en la eficiencia de la gestión de inventarios.
– En la industria de la atención médica, un aumento del 20% en la satisfacción del paciente.
En resumen, las tendencias en la analítica de datos en Centroamérica, México, Venezuela, Colombia y Ecuador se enfocarán en mejorar la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la competitividad mediante el uso de tecnologías avanzadas y técnicas de análisis de datos. Los resultados concretos varían de acuerdo a la industria y al uso específico de la analítica, pero se han observado mejoras significativas en áreas como la precisión de las predicciones, la reducción de riesgos, la eficiencia en la gestión de inventarios y la satisfacción del cliente.
Mejora en la eficiencia
de la gestión de citas
Industria de la Salud
25%
Aumento en Ventas
Industria de Retail
15%
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23 de febrero de 2023
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