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Disminución de costos de transporte.
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Reducción del tiempo de entrega
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Disminución de costos de transporte
¿Cómo el Machine Learning está transformando la planificación y entrega de rutas?
- abril 11, 2023
- Artículo
La planificación de rutas es una tarea muy compleja que implica tomar en cuenta muchos factores; como las condiciones del tráfico, las limitaciones de los vehículos, las restricciones de los horarios de entrega y mil factores más que hacen del proceso laborioso con una gran cantidad de cálculos y decisiones.
Optimización de la logística empresarial.
Machine Learning viene a revolucionar la planificación de rutas, al automatizar gran parte de este proceso convirtiéndolo eficiente y preciso gracias a la introducción de algoritmos que analizan gran cantidad de datos históricos de tráfico y predicen el comportamiento en función del clima, el día y eventos especiales para anticiparse a programar automáticamente la ruta óptima.
Los datos y ML no solo tienen que ver con la ruta, también implica la cadena de abastecimiento en general considerando factores de demanda, capacidad instalada, hábitos de consumo que nos permiten por ejemplo construir algoritmos para maximizar la capacidad de carga de los vehículos, tiempos de entrega, restricciones de horarios, que permiten sincronizar y ahorrar costos a lo largo de toda la cadena.
La optimización de rutas y la creación de clusters están provocando un cambio radical en cómo las empresas gestionan sus operaciones logísticas. A continuación, te mostramos cómo estos enfoques innovadores pueden mejorar la eficiencia y reducir los costos en tu negocio, respaldado por cifras impactantes.
Implementación de rutas óptimas: La clave para una entrega eficiente.
La optimización de rutas se centra en encontrar las rutas más eficientes para llevar productos o servicios a tus clientes. Esta práctica considera diversos factores, como el tráfico, las restricciones de carga y las ventanas de tiempo de entrega. Al optimizar las rutas, las empresas han experimentado:
Beneficios de aplicar la Analítica de Datos en tu negocio.
Conoce de la mano de María Andrea Miranda, socia de Grupo Valor y líder de la unidad de analítica de datos, cómo pueden las empresas transformar sus datos en valor.
Definición de Clusters: La estrategia que potencia la eficiencia.
La creación de clusters implica agrupar clientes o puntos de entrega cercanos para atender múltiples ubicaciones de manera eficiente en una sola ruta.
Esta táctica ha demostrado resultados impresionantes como:
– Ahorro de tiempo en un 15-25%.
– Reducción de costos de combustible y mantenimiento de vehículos en un 20-35%.
Rutas óptimas y clusters: La combinación ganadora.
– Reducción de costos: La implementación de rutas optimizadas y clusters ha demostrado una disminución de costos en combustible, mantenimiento de vehículos y tiempo del personal de hasta un 40%.
– Satisfacción del cliente: Las empresas que utilizan la optimización de rutas y clusters han logrado incrementar la satisfacción del cliente en un 15-25%, gracias a entregas puntuales y un servicio más eficiente.
– Compromiso medioambiental: La adopción de estas prácticas ha permitido reducir las emisiones de gases contaminantes en un 10-20%, favoreciendo un transporte más ecológico.
– Crecimiento sostenible: La optimización de rutas y la formación de clusters facilitan la incorporación eficiente de nuevos clientes y ubicaciones, permitiendo un crecimiento sostenido y escalable del negocio.
– Adaptabilidad en acción: Estas tácticas logísticas ofrecen flexibilidad para ajustarse a las necesidades cambiantes de la empresa y el entorno, como fluctuaciones en la demanda, la incorporación de nuevos clientes o la expansión geográfica.
Las rutas óptimas y los clusters están transformando la logística empresarial, respaldado por cifras que demuestran mejoras significativas en eficiencia, reducción de costos y satisfacción del cliente. Al adoptar estos métodos, estarás dando un paso adelante hacia el éxito y crecimiento en un mercado cada vez más competitivo.
Para utilizar el modelo de Machine Learning debemos comenzar a trabajar desde ya en la construcción de nuestras bases de datos y en el modelo conceptual de nuestra cadena de abastecimiento sincronizada.
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